IA et renouvellement IT : passer du “mur de refresh” au pilotage continu

Le renouvellement IT à l’ère de l’IA ne peut plus être piloté comme un simple exercice budgétaire.

55% du budget IT mondial est absorbé par le maintien et la mise à niveau des systèmes existants. Seul un euro sur quatre finance réellement l’innovation. Le reste ? Conformité réglementaire (21%) et entretien du legacy (Source : IDC, Technology Investment and Innovation Monitor, avril 2025).

L’IA ne change pas uniquement les besoins de calcul. Elle change la cadence des décisions.

Là où une trajectoire d’actifs pouvait rester cohérente sur 36 à 60 mois, l’IA introduit une variabilité qui rend ces horizons plus fragiles. Le risque principal n’est pas “d’investir”. Le risque est de figer des engagements ( capacité, durée, architecture ) sur des hypothèses encore instables.

Pour les DSI et DAF, l’équation devient critique : comment maintenir l’agilité technologique sans perdre le contrôle budgétaire — et surtout, comment réduire le poids du legacy pour réallouer vers l’innovation ?

1. L’IA crée trois tensions structurelles sur le parc IT

Trois phénomènes reviennent systématiquement dans les organisations qui adoptent l’IA :

• Les renouvellements “en bloc” créent un décalage entre le besoin réel et la capacité engagée. Quand 40% du parc arrive en fin de cycle au même moment, la direction financière voit un pic d’investissement difficile à absorber. La direction IT, elle, se retrouve contrainte de prolonger des équipements au-delà du raisonnable pour lisser la charge.
• L’infrastructure se dimensionne “par précaution”, ce qui dégrade le coût complet. Faute de visibilité sur l’évolution des usages IA, les organisations sur-provisionnent “au cas où”. Résultat : une capacité payée mais sous-utilisée pendant 12 à 18 mois.
• La question de la sortie est traitée trop tard, alors qu’elle conditionne la trajectoire financière. Que fait-on des serveurs GPU qui deviennent obsolètes au bout de 24 mois ? Revente, reconditionnement, mise au rebut ? Si cette question n’est pas posée dès la décision d’acquisition, elle se transforme en coût caché.

Finance / IT : les points de friction révélés par le mur de refresh

Situation	Point de vue Finance	Point de vue IT
Renouvellement groupé	“On ne peut pas renouveler tout le parc d’un coup, ça explose le budget.”	“Mais on ne peut pas prolonger sans risque de non-conformité et de dégradation des performances.”
Dimensionnement	“Pourquoi payer pour une capacité qu’on n’utilise pas encore ?”	“Si on ne provisionne pas maintenant, on sera bloqué dans 6 mois quand le projet IA sera prioritaire.”
Solution	La location évolutive résout cette équation en permettant un étalement prévisible de la dépense sans engagement rigide sur 3-5 ans.	La capacité s’ajuste par paliers, garantissant l’alignement entre infrastructure et usage réel.

2. Renouvellement IT et IA : pourquoi les cycles 36–60 mois ne tiennent plus

Le “mur de refresh” n’est pas un problème de calendrier. C’est un problème de gouvernance des actifs.

Il apparaît quand l’organisation ne dispose pas d’un pilotage suffisamment fin sur :

• L’inventaire et les contrats : qui arrive à échéance ? Quelles clauses de sortie ? Quelle valorisation résiduelle ?
• Les dépendances applicatives : quel service métier repose sur quel actif ? Une migration peut-elle être différée sans impact ?
• La criticité des services : tous les équipements ne sont pas égaux. Certains supportent des processus critiques, d’autres non.
• La capacité à étaler, substituer, prolonger ou sortir : dispose-t-on d’options contractuelles pour ajuster la trajectoire en cours de route ?

En contexte IA, ce mur arrive plus tôt, car les contraintes de compatibilité (stack, drivers, exigences de sécurité, support) évoluent plus vite. Un serveur GPU acheté aujourd’hui peut devenir inadapté en 24 mois, non pas parce qu’il tombe en panne, mais parce que les frameworks IA exigent des architectures plus récentes.

3. Une méthode de pilotage continu (12–18 mois)

L’objectif n’est pas de “prévoir parfaitement”. L’objectif est de réduire l’erreur structurante.

Une méthode pragmatique consiste à piloter sur 12–18 mois, avec revues fréquentes, plutôt que de figer un plan à 4 ans.

Étape 1 : Segmenter le parc par criticité et dépendances

On ne pilote pas un poste utilisateur comme un serveur de production, ni un environnement data comme une infrastructure bureautique.

La segmentation doit intégrer :

• Criticité métier (impact d’une panne)
• Contraintes de support/MCO (EOSL, compatibilité)
• Dépendances SI (intégrations, données, identités)
• Contraintes sécurité/conformité (RGPD, sectorielles)

Exemple concret : Chez un client du secteur financier, cette segmentation a révélé que 40% du parc pouvait être prolongé de 12 mois sans impact métier, libérant 200 k€ de trésorerie pour investir dans un cluster GPU critique pour l’IA.

Étape 2 : Clarifier les scénarios d’usage IA

Un point de discipline : distinguer certain / probable / optionnel.

Cela évite de dimensionner un parc sur un usage hypothétique. Le scénario “certain” doit être documenté :

• Périmètre (quels départements, quels processus)
• Utilisateurs (combien, quel profil)
• Volumes (data, transactions, requêtes)
• Niveau de service attendu (disponibilité, latence)

Étape 3 : Construire une trajectoire par paliers

Plutôt qu’un renouvellement en une fois, on construit des paliers :

• Palier de validation : usage limité + contraintes run identifiées
• Palier d’industrialisation : intégration SI + supervision + formation
• Palier de montée en charge : déploiement à l’échelle + optimisation des coûts

Chaque palier génère des données réelles sur l’usage, permettant d’ajuster le suivant sans sur-investir.

Étape 4 : Prévoir la sortie dès l’entrée

Chaque palier doit intégrer une stratégie de sortie : reconfiguration, réallocation, reprise, revente, fin de vie.

En IA, l’obsolescence peut être rapide. La sortie est un paramètre de décision, pas un sujet logistique traité en fin de contrat.

Exemple chiffré : Une entreprise spécialisée en IA a évité une perte de 120 k€ en négociant dès le départ une option de reprise à 24 mois sur ses serveurs GPU. Quand la nouvelle génération est sortie, la transition s’est faite sans coût de mise au rebut ni immobilisation d’actifs obsolètes.

4. Ce que cela change pour IT / Finance / Achats

Le pilotage continu réduit les frictions classiques entre directions :

• Finance gagne en lisibilité sur les engagements et les coûts récurrents. Exit les pics budgétaires imprévisibles.
• Achats sort de la logique “négocier un prix” pour intégrer la flexibilité : durée modulable, volumes ajustables, options de sortie.
• IT gagne une capacité d’ajustement sans rupture de service ni bataille budgétaire à chaque évolution.

Cette capacité d’ajustement repose sur une condition : que le modèle de financement le permette.

Le leasing rigide reproduit le mur de refresh. La location évolutive, elle, transforme chaque palier en point de décision réversible. Vous pouvez :

• Ajuster la capacité à partir du 12e mois
• Renouveler par vagues sans attendre la fin du contrat global
• Intégrer la reprise et la valorisation des actifs sortants

L’optimisation du coût de portage : le rôle stratégique de la maintenance tierce

Un levier souvent négligé dans l’arbitrage renouvellement/prolongation est la maintenance tierce partie (TPM). Alors que les constructeurs augmentent drastiquement leurs tarifs dès la fin de support (End of Life), poussant artificiellement au renouvellement, la TPM permet de maintenir le coût de portage sous le seuil critique.

Le principe est simple : grâce à la maintenance tierce, vous abaissez le coût de portage de votre parc legacy (stockage, serveurs de gestion, infrastructure réseau) de 30 à 60% par rapport aux tarifs constructeurs. Cette économie libère des capacités financières pour renouveler vos infrastructures IA au moment précis où elles franchissent le seuil critique de 15% d’obsolescence de performance.

Cette approche crée une allocation intelligente des ressources :

• Maintenance TPM sur le legacy : infrastructures stables prolongées sous le seuil des 15%
• Renouvellement accéléré sur l’IA : là où le coût de non-performance justifie l’investissement

C’est exactement le rééquilibrage que les données IDC appellent : réduire le poids du maintien (les 55% du legacy) pour réallouer vers l’innovation (les 24% qui créent de la valeur).

5. Les indicateurs de pilotage à suivre

Pour piloter efficacement, trois KPIs sont essentiels :

Indicateur	Définition	Seuil d’alerte
Taux de criticité par segment	% d’actifs classés “critiques” dans chaque segment	> 40% dans un même segment = risque de sur-concentration
Fenêtre de compatibilité moyenne	Durée restante avant EOSL ou incompatibilité framework IA	< 12 mois = planifier le renouvellement maintenant
Coût de portage de l’obsolescence	Coût annuel de maintenance + non-performance des équipements dépassés	> 15% du coût d’acquisition initial = il est temps de remplacer

Comment la TPM redéfinit le seuil des 15%

La règle des 15% reste valide, mais la maintenance tierce partie (TPM) permet de mieux la piloter en déplaçant le curseur temporel.

Là où un constructeur vous ferait franchir le seuil dès la 5ème année (via une hausse artificielle de ses tarifs de maintenance), la TPM maintient le coût de portage sous le seuil critique jusqu’à la 7ème ou 8ème année sur les infrastructures stables.

La formule devient : Coût de portage = (Maintenance TPM + Coût Énergie + Non-performance) / CAPEX initial

Grâce à Evernex, la composante “Maintenance” chute de 30 à 60%, vous permettant de rester rentable beaucoup plus longtemps — sauf si la composante “Non-performance” (liée à l’IA) explose.

Vous pilotez activement votre parc avec deux trajectoires distinctes (legacy sous TPM / IA en renouvellement rapide) au lieu de subir un mur de refresh indifférencié.

Reprendre le contrôle et rendre la trajectoire d’actifs IT réversible

L’IA impose une exigence simple : rendre la trajectoire d’actifs réversible.

Passer du “mur de refresh” au pilotage continu n’est pas une surcouche. C’est une mise à niveau de la gouvernance.

Une stratégie IT robuste n’est pas celle qui “choisit une fois”. C’est celle qui conserve la capacité d’ajuster sans casse budgétaire ni opérationnelle.

Cette capacité repose sur quatre piliers :

1. Une segmentation fine du parc (criticité, dépendances, contraintes)
2. Un pilotage par paliers plutôt que par cycles rigides
3. Une optimisation du coût de portage (maintenance tierce pour le legacy, renouvellement accéléré pour l’IA)
4. Un modèle de financement qui autorise l’ajustement (location évolutive, options de sortie)

Vous voulez évaluer la réversibilité de votre trajectoire IT ?

Evernex Capital Solutions vous accompagne pour :

• Auditer votre parc et identifier les arbitrages maintenance/renouvellement
• Construire une trajectoire par paliers alignée avec vos enjeux IA
• Mettre en place un modèle de financement évolutif et une stratégie TPM

FAQ – IA et renouvellement IT

Qu’est-ce que le renouvellement IT à l’ère de l’IA ?

Le renouvellement IT à l’ère de l’IA consiste à adapter la gestion du cycle de vie des infrastructures à des usages beaucoup plus volatils. L’IA accélère l’obsolescence fonctionnelle, notamment sur les serveurs de calcul, ce qui rend les cycles classiques de 36 à 60 mois moins pertinents.

Pourquoi l’IA accélère-t-elle l’obsolescence des infrastructures IT ?

Parce que les workloads IA dépendent fortement de composants spécifiques (GPU, interconnexions, frameworks). Ces technologies évoluent plus vite que les cycles d’amortissement comptables, créant un décalage entre la performance attendue et la capacité réellement disponible.

Qu’est-ce que le « mur de refresh » en IT ?

Le mur de refresh désigne un moment où une part importante du parc IT arrive simultanément en fin de cycle (fin de contrat, fin de support, fin d’amortissement). Il provoque des pics budgétaires, des tensions entre IT et finance, et des décisions prises sous contrainte plutôt que par pilotage.

Comment éviter un renouvellement IT subi dans un contexte IA ?

En passant d’un renouvellement ponctuel à un pilotage continu du parc IT. Cela implique de segmenter les actifs par criticité, de revoir les décisions tous les 12 à 18 mois, et d’intégrer dès l’origine des scénarios de sortie ou de prolongation.

Quelle est la différence entre renouvellement IT classique et pilotage continu ?

Le renouvellement IT classique repose sur des cycles fixes et rigides.
Le pilotage continu repose sur des paliers décisionnels réversibles, permettant d’ajuster la capacité, la durée et les investissements en fonction des usages réels, notamment pour les projets IA.

Quel rôle joue la maintenance tierce partie (TPM) dans le renouvellement IT IA ?

La maintenance tierce partie permet de prolonger économiquement la vie des infrastructures stables (stockage, réseau, serveurs de gestion) en réduisant le coût de maintenance post-EOSL. Elle libère ainsi des marges budgétaires pour renouveler plus rapidement les infrastructures critiques pour l’IA.

Comment mesurer si un équipement IT doit être renouvelé ou prolongé ?

Un indicateur clé est le coût de portage de l’obsolescence, qui intègre la maintenance, l’énergie et la non-performance. Lorsque ce coût dépasse un seuil significatif par rapport au CAPEX initial, le renouvellement devient rationnel. En dessous, la prolongation peut rester pertinente.

Le renouvellement IT IA concerne-t-il uniquement les grandes entreprises ?

Non. Les PME et ETI sont souvent encore plus exposées au mur de refresh, faute de pilotage fin du parc. L’IA renforce ce risque, car les investissements sont plus ciblés mais plus coûteux. Le pilotage continu permet justement d’éviter des décisions irréversibles.

Le leasing ou la location évolutive sont-ils adaptés aux projets IA ?

Oui, à condition que le modèle de financement permette des ajustements en cours de contrat. La location évolutive est plus adaptée que le leasing rigide, car elle autorise des paliers de montée en charge et l’intégration de scénarios de sortie.

Comment aligner DSI et DAF sur les décisions de renouvellement IT ?

En partageant des indicateurs communs : criticité par segment, fenêtre de compatibilité, coût de portage. Le renouvellement IT IA devient alors un sujet de gouvernance conjointe, et non un arbitrage technique ou purement budgétaire.

Pourquoi le renouvellement IT devient-il un sujet stratégique avec l’IA ?

Parce qu’il conditionne la capacité d’une organisation à innover sans subir des pics d’investissement ou des blocages technologiques. Avec l’IA, le renouvellement IT n’est plus une opération de maintien : c’est un levier de compétitivité.